Zenoba
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Artificial Intelligence — Models and Performance

Zenoba limits each model by plan, configured provider, and sovereignty requirements.

Architecture multi-modèle

Zenoba ne dépend pas d’un seul fournisseur IA. Le forfait, la préférence autorisée et la contrainte de souveraineté déterminent le modèle ; un fournisseur non configuré n’est jamais présenté comme disponible.

Standard
Claude Haiku 4.5
Modèle standard configuré lorsque le fournisseur et le solde API sont disponibles. Les replis sont identifiés dans le journal d’usage.
OVH
Modèle OVH (Qwen/Mistral)
Fournisseur européen. La résidence précise dépend de l’endpoint et des engagements contractuels retenus.
Local
Ollama (GPU client)
Données ne quittent jamais le réseau. Pour les environnements air-gapped ou ultra-sensibles.

Routing validated by use case

Zenoba selects the model for the task: speed for chat, structure for project creation, and stronger checks before any write.

Project chat
Mistral Small 24B
Fast, concise factual answers grounded in the project context.
Project creation
Qwen3.8-27B low
Detailed plans with structured constraints, roles, and dependencies.
Document ingestion
Mistral / Qwen + Zenoba
Model extraction with visible source evidence and confidence, followed by saving only the confirmed values.
Second review
GPT-OSS 120B
Optional asynchronous review for sensitive or ambiguous documents.

Fallbacks are never hidden: Zenoba logs the requested model separately from the model that actually served the response.

Méthode de benchmark reproductible

Vague vérifiée le 1er octobre 2026 : 10 scénarios Zenoba répétés trois fois par modèle, soit 90 appels OVH réussis.

  • Ingestion — extraction fidèle, traçabilité et rejet des informations hors périmètre
  • Création — JSON valide, rôles, domaines, hypothèses et dépendances
  • Chat projet — fidélité au contexte, retards, risques et refus d’inventer une donnée absente
ModèleGlobalIngestionCréationChatMédiane
Mistral Small 24B89,266,797,51008,25 s
Qwen3.8-27B low88,663,099,210021,28 s
GPT-OSS 120B86,174,188,093,810,52 s

Les résultats ne sont publiés qu’avec leur artefact daté, le modèle exact et le fournisseur utilisé. L’ancien tableau mélangeait des mesures OpenRouter, des besoins VRAM théoriques et des tarifs non reliés au résultat ; il ne constituait pas une preuve reproductible.

Confiance et transparence

Chaque action proposée par l’IA inclut :

Diff avant/après
Visualisation rouge/vert des changements proposés
Impact calculé
Nombre de tâches en aval, décalage, chemin critique
Score de confiance
5 facteurs pondérés : données, précédent, périmètre, expertise, risque
Attribution agent
Quel agent, quel outil, quelle méthode a produit la proposition

Coût par requête typique

Requête Zenoba typique : ~5 000 tokens en entrée, ~500 tokens en sortie.

ModèleFournisseurEntrée / 1MSortie / 1MRequête type
Haiku 4.5Anthropic1.00 USD5.00 USD0.007500 USD
Sonnet 5Anthropic2.00 USD10.00 USD0.015000 USD
Opus 5Anthropic5.00 USD25.00 USD0.037500 USD
Qwen3.8 27BOVH AI Endpoints0.64 CAD4.32 CAD0.009280 CAD
Mistral SmallOVH AI Endpoints0.13 CAD0.41 CAD0.000855 CAD

Ces montants sont des estimations calculées avec les tarifs configurés dans Zenoba. Le test d’un modèle rend désormais ses jetons et son coût estimé. Ollama n’a pas de coût API, mais son infrastructure reste à financer.

Souveraineté des données

Zenoba propose 3 niveaux de souveraineté :

1.
Cloud Anthropic (Standard)
Haiku 4.5 lorsque le fournisseur est disponible. Localisation et conservation selon le contrat et la configuration retenus.
2.
OVH AI Endpoints (fournisseur européen)
Qwen/Mistral via l’endpoint configuré. La résidence contractuelle doit être vérifiée pour chaque déploiement client.
3.
On-premise (Air-gapped)
Ollama sur le réseau du client. Aucune donnée ne sort. GPU 12+ GB requis.